Los canales de registro EEG son digitalizados continuamente a una razón de muestreo de 80 muestras/seg y almacenados en un bloque de 1.024 puntos de datos digitales, siendo posteriormente sometidos a la transformación de Fast Fourier. Los resultados son computados para cada minuto de datos EEGs y desglosados en 4 medidas espectrales en función con la banda de frecuencia; a) energía espectral en la banda de frecuencia delta (0,5-3,9 Hz), b) en la banda de frecuencia theta (4-7,9 Hz), c) Banda de frecuencia alfa (8-12,9 Hz), y d) banda de frecuencia beta (13-20 Hz).

Los resultados pueden ser desarrollados en los siguientes formatos: a) un panel de ondas formadas del espectro de energía con una barra de datos estadísticos del canal seleccionado, b) Un mapa cerebral de espectro de energía para una banda de frecuencia determinada (Figs. 1 y 2), y c) Una tabla estadística para todos los canales con la onda formada por el espectro de energía del canal seleccionado.

El estado de sueño en el neonato pretérmino < 37 semanas de EPM no está claramente definido. Pueden existir formas rudimentarias, pero las relaciones infradesarrolladas entre las medidas neurofisiológicas del sueño del prematuro impiden una estricta clasificación basada en la coalescencia entre las medidas EEGs. Tras las 36 semanas de EPM, las medidas EEGs de sueño coalescen en los estados activo y lento de sueño, en acuerdo con los estudios EEG de sueño analizados visualmente.

Para el neonato pretérmino < 37 semanas de EPM, sin embargo, cambios en la continuidad de los patrones EEG representan patrones menos fácilmente reconocibles de cambio de estado de sueño. Para el RN de < de 37 semanas de EPM, las tendencias madurativas de las medidas EEGs de sueño difieren de las de los niños de > de 36 semanas de EPM. Se ha comprobado que las frecuencias EEGs espectrales son predictores más sensitivos de la maduración que otras medidas no cerebrales, particularmente después de las 36 semanas. Sin embargo, son necesarios estudios adicionales, ya que no existen, para determinar que medidas cerebrales y no cerebrales representan mejor el estado de comportamiento de niños de < de 37 semanas de EPM.

Como los registros EEGs de los niños pretérmino están compuestos de grados variables de silencio eléctrico o discontinuidad, las asociaciones entre este patrón y otras medidas fisiológicas puede ayudar a identificar mejor las transiciones de estado.